ABC

Mesin Beralgoritma Kini Bisa Saingi Dokter Deteksi Gangguan Mental

Seberapa akuratkah seorang dokter memprediksi bagaimana nasib seseorang dengan masalah kesehatan mental yang serius di masa depan?

Menurut penelitian terbaru, kemampuan mereka tak sehebat AI atau artificial intelligence (kecerdasan buatan) atau robot.

Sebuah studi global yang diterbitkan pada hari Kamis (27/9/2018) di jurnal JAMA Psychiatry melihat apakah dokter atau AI lebih baik dalam memprediksi hasil masa depan pasien - seperti kemampuan mereka untuk bekerja, atau menciptakan dan memelihara hubungan.

Para peneliti menemukan bahwa AI mengungguli para pakar, memprediksi dengan benar hasil sosial satu tahun kemudian dalam jumlah hingga 83 persen pasien, dan 70 persen pasien dengan depresi baru-baru ini.

Akurasi yang lebih baik melalui model prediksi pembelajaran mesin ini diharapkan akan mengarah pada diagnosa dan pengobatan yang lebih baik untuk kondisi kesehatan mental.

Tetapi para psikiater tak perlu takut kehilangan pekerjaan mereka dari terobosan digital ini dalam waktu dekat -karena input manusia tetap menjadi bagian penting dalam proses tersebut.

Apa yang diamati studi ini?

Penelitian ini menindak lanjuti hingga 236 pasien dari 5 negara Eropa yang berisiko tinggi psikosis atau depresi baru, bersama dengan sebuah kelompok kontrol, selama 18 bulan.

Nikolaos Koutsouleris, yang memimpin penelitian ini, adalah seorang profesor aplikasi neurologi dan psikiatri di Universitas Ludwig-Maximillian di Munich, Jerman.

Ia mengatakan, dokter menghabiskan dua hari dengan pasien dalam percobaan sebelum diminta untuk memprediksi hasil mereka setelah satu tahun.

"Dan mereka memiliki kinerja tak seburuk itu," sebutnya.

"Pada orang dengan risiko tinggi psikosis, mereka akurat sekitar 71 persen, dan pada pasien dengan depresi, hasilnya sedikit lebih rendah."

Prediksi yang sama kemudian dibuat dengan algoritma yang dibuat menggunakan neuroimaging (pencitraan syaraf) dan data gabungan dari pasien.

Stephen Wood, kepala Clinical Translational Neuroscience di Pusat Kesehatan Mental Orygen Youth, memimpin tim peneliti Australia.

Ia mengatakan, memprediksi hasil masa depan untuk pasien yang berurusan dengan psikosis atau depresi bisa jadi soal menemukan pola dalam data masa lalu seseorang.

"Ini adalah hal yang, dalam beberapa kasus, manusia bisa melakukannya dengan sangat baik -dan mereka bahkan tidak menyadari bahwa mereka melakukannya," katanya.

Namun, beberapa orang terkecoh.

"Dalam penelitian kami, kami menunjukkan bahwa para ahli kami, jika mereka mengatakan seseorang akan memiliki hasil yang buruk, mereka biasanya benar, tetapi mereka melewatkan banyak orang yang terus memiliki hasil buruk," kata Profesor Wood.

Algoritma diagnostic kesehatan mental akan menjadi alat penting
Algoritma diagnostic kesehatan mental akan menjadi alat penting untuk praktisi, namun belum ada tahap untuk masuk ke era psikiater robot.

Supplied: Alex Knight/Unsplash

Apa artinya?

Profesor Koutsouleris mengatakan, penciptaan algoritma diagnostik adalah hasil yang paling penting dari penelitian, dan bisa memiliki implikasi besar terhadap bagaimana kita mengatur sistem perawatan kesehatan kita.

"[Dokter] bisa menggunakan alat ini untuk menghasilkan perkiraan kuantitatif, skor risiko kuantitatif bahwa orang ini memiliki risiko, X, ini mengembangkan disabilitas fungsional," katanya.

"Ini bisa menginformasikan pengambilan keputusan terapi, sehingga Anda bisamenyesuaikan perawatan untuk risiko tersebut - dan pada orang dengan risiko yang lebih rendah, pada dasarnya Anda bisa menindak lanjutinya."

Ia mengatakan, ini akan memiliki efek besar dalam hal penghematan biaya.

Saat ini, kami memiliki pendekatan serbaguna.

"Kami menerapkan segala macam perawatan untuk menghindari kerusakan fungsi, dan kami tidak tahu siapa yang dalam perjalanannya mengembangkan hasil yang buruk."

Profesor Wood berkonsentrasi pada orang-orang muda yang mungkin mengalami depresi atau kecemasan, tetapi juga menunjukkan tanda-tanda pengembangan psikosis, yang dikaitkan dengan hasil sosial dan fungsional yang buruk.

"Kami tertarik pada apakah seseorang memiliki hubungan sosial yang baik dalam waktu satu tahun," jelasnya.

"Ini adalah hal-hal yang sangat ingin diketahui oleh kaum muda -entah ini akan menjadi hasil yang baik bagi mereka atau tidak."

Profesor Wood mengatakan alat itu akan bermanfaat bagi orang yang mencari bantuan.

"Ada juga jaminan bahwa kami bisa memberi kepada kaum muda, yang kami prediksi, akan memiliki hasil fungsi sosial yang baik," katanya.

"Jika kami bisa membuat Anda terlibat dengan perawatan kami seperti biasa, maka ada kemungkinan sangat tinggi bahwa Anda akan mendapatkan hasil yang baik."

Algoritma computer bisa menjadi alat diagnosa bermanfaat bagi kesehatan mental namun tidak tanpa input manusia.
Algoritma computer bisa menjadi alat diagnosa bermanfaat bagi kesehatan mental namun tidak tanpa input manusia.

Joao Trindade (Flickr CC BY 2.0)

Tak terlalu cepat

Profesor Wood mengatakan penting bahwa penelitian lebih lanjut mereplikasi hasil yang kuat dari penelitian ini.

Dan ia memeringatkan terhadap bahaya mencocok-cocokkan data terhadap hasil.

"Apa yang kami lakukan sekarang adalah kembali dan mengumpulkan sampel baru untuk memeriksa bahwa pola ini benar-benar memprediksi masa depan untuk jenis presentasi ini bagi orang-orang muda ini."

Dan kami sama sekali belum masuk tahap untuk menggantikan perawatan psikiatrik dengan robot.

"Bagian intervensi manusia sangat penting," kata Profesor Wood.

"Apa yang paling mungkin kami lakukan adalah memberi tahu dokter: Ini adalah perkiraan terbaik kami tentang hasil untuk orang muda ini – pertimbangkan itu ketika Anda mendiskusikan pilihan perawatan."

Simak berita ini dalam bahasa Inggris di sini.